产品运营/数据挖掘
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吴裔敏：从AVA看FPS的划分
博客里有个留言——博主能不能谈谈AVA失败的原因呢？
AVA才公测不久，断言失败谓之过早。何况，失败和成功的定义究竟是什么？我想提问题的人自己未必想得很清楚。对有些游戏来说，1万在线都是成功，而对另一些来说，10万都是失败的。而很多人往往喜欢用一个可见的高标准去套用每个同类产品，然后得出成功或者失败的定论。
网络游戏本就是个不断完善的产品类型，改进和持续优化运营的重要性远比第一天上线有多少万在线重要的多。再者，每个网游产品的从产品设计的定位上来说就会映射一个核心用户群体，这个核心用户的规模将决定这个产品未来的用户规模上限。把所有同类游戏都大众化的想法是完全想当然的表现。
目前AVA可能面临着大用户量进入，同时大用户量流失的问题。这个问题的本质在于产品设计的定位上，AVA是属于FPS市场的一个细分，这个细分是由多个纬度来划出的。
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如何探查陌生游戏的真实在线人数?
文/wayne
如何能尽量准确地知道一款游戏的人气？太多的时候我们都是直接从官网或是第三方来了解这个数据，虽然说官网公布的数据有些水分，但在看这篇博文之前我从来没有深究过。真实在线人数背后包含着十分重大的意义，在我们的日常的商业环境中，会经常遇到评估一个陌生游戏人气的事情。譬如进行竞争情报分析的时候，竞争对手具体人气是非常有价值的参考信息。那么我们该要如何才能简便易行的获得尽量精确的陌生游戏的人气呢？我会在下面把我的办法分享给大家。 -
Wayne:浅谈游戏数据挖掘
“统计分析给您以先机，分析报告给您后见之明，数据挖掘给您以洞察”这样一句话来形容运营分析与数据挖掘的关系再确切不过了。数据挖掘并不是万能的，只能给正常的游戏运营带来一些辅助性的帮助，为相关运营活动提供数据参考和支撑。同样外部相关机构的行业调查也能为我们的游戏运营提供参考，只是对我们运营的游戏没有太多的针对性。
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如何在日常游戏运营中展开用户分析
针对自有产品进行用户分析，做出现有用户群最迫切需要的内容，满足他们的需求刺激的消费欲望，引导充值。但凡成功的几款国内网游都证明了必要性。有条件拿出数据来论证的人不多，不敢也不能将此“分享”。
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网络游戏联合运营原理与技巧探讨
游戏市场竞争越来越激烈，将一款产品传达给目标消费者的成本越来越高而且还承担着很大的风险，于此同时，又有相当数量的网站拥有一定的忠实用户，并且没有很好的将用户基础转化成利润的办法，双方以游戏联合运营为合作基础，利益共享风险共担，从而实现双方利益的最大化。
对于游戏研发商方面，可以很好的控制游戏推广成本，获得理想的运营平台，不必单独培养自己的客户群体，风险最小化。对于合作平台来讲，网游在自己的平台上成功运营将获得更高的平台用户粘稠度，提高平台收益总值，提升平台实力等。双方互利互惠，达到共赢的目的。 -
游戏数据的监控和挖掘:捕回游戏中的漏网之鱼
这是一篇只谈渔网和捕鱼的文章，换言之是只深入探讨各种捕获游戏中产生的流失数据的方法；
不再谈为什么了。在上一次里已经对数据的重要性以及数据积累、挖掘和分析的重要性谈了很长一篇文章了，这次把笔墨留给最有用的地方；
除此之外，我们也不会深入谈到以下内容：
捕鱼的手头技巧活——也就是各种捕捉技术的技术实现细节；
捕上来的鱼的挑选——换言之是数据的监控和挖掘；
鱼的烹饪——也就是数据的分析；
接下来，在正式探讨我们的渔网结构前，我想先用自己平常做的一件事做个类比，看看当前行业里很多公司的现状。