3A成本失控：EA强制1.5万员工用AI，官宣与Stability AI合作

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GameLook报道/一场围绕人工智能的风暴正席卷全球最大的游戏发行商之一，近日，据BusinessInsider的深入报道，这家拥有近1.5万名员工的巨头在过去一年中，以前所未有的力度，自上而下地敦促其员工在“几乎所有工作”中应用AI技术。

几乎在同一时间，EA在官网高调宣布与知名AI公司Stability AI建立合作伙伴关系，宣称双方将共同开发“变革性的人工智能模型、工具及工作流程”，以“助力艺术家、设计师和开发者重新构想内容创作方式”。

一边是内部员工对强制AI工具的挣扎与怨言，另一边是外部结盟AI独角兽的激进叙事。EA这一系列看似矛盾却又目标明确的行动，在GameLook看来，相较于一次技术革新，更像是一场在高昂的3A游戏开发成本、不容乐观的财务负债以及玩家日益挑剔的目光下，所进行的高风险赌博。

EA试图通过AI实现“降本增效”的迫切愿望，已经昭然若揭。

“当牛马都不吃自家的草料”：EA内部的AI“鸿沟”

根据Business Insider的报道，EA的AI指令并非温和的倡议，而是一场由公司高层，包括首席执行官安德鲁·威尔逊（Andrew Wilson）在内，强力推动的运动。

这场运动覆盖了从游戏编码、美术资产创作、QA（质量保证）测试反馈总结，到管理层沟通的方方面面。

然而，这场自上而下的变革并未在内部收获预期的热情，反而暴露出一条深刻的“AI鸿沟”。

图片来源：AI制作

多位EA员工向媒体透露，他们对管理层这种“不顾一切”的AI应用要求感到“挣扎”和“沮丧”。一个广为流传的内部比喻生动地描述了这种尴尬的局面：“当牛马都不愿意吃自家的草料时”（When the dogs won’t eat the dog food）。这句行话意指公司强迫员工使用那些尚未成熟、效率低下甚至会增加工作负担的内部工具。

据报道，EA内部的AI工具，如一款名为“ReefGPT”的内部聊天机器人，经常产生“幻觉”和“有缺陷的代码”，开发人员不得不花费额外的时间去手动修正这些AI生成的错误，导致工作量不减反增。

一位前Respawn Entertainment（EA旗下工作室，《Apex英雄》开发商）的QA员工表示，AI被用来“审查和总结数百名游戏测试者的反馈”，而这正是他工作中的一个关键部分。不久之后，他和大约100名同事在今年春季被解雇，AI的引入被普遍视为导致裁员的直接因素之一。

更令创意岗位员工感到不安的是，他们被要求使用自己的作品来训练AI模型。艺术家和设计师们普遍担忧，这种做法无异于在“训练自己的替代者”，这在公司内部引发了对未来职业安全的巨大焦虑。

在EA的内部Slack频道上，员工们甚至通过发布表情包来嘲讽公司高层这种“没有方向性的、执着的”AI指令，这种无奈的幽默背后是深深的抵触情绪。

与内部的紧张气氛形成鲜明对比的是EA对外展示的积极姿态。EA与Stability AI的合作公告，充满了对未来的乐观畅想。

EA官方新闻稿称：“我们正在进化我们的工作方式，让AI成为值得信赖的盟友。”双方的目标是利用Stability AI在生成式AI领域的专长，为EA的开发团队提供先进工具，以期在内容创作上实现飞跃。

Stability AI作为“StableDiffusion”模型的创造者，是全球生成式AI浪潮中最具影响力的公司之一，其技术在图像、音频和视频生成方面具有强大潜力。

从理论上讲，这种合作可以极大地加速游戏开发中耗时耗力的环节，然而，将这一合作置于EA内部AI推行受阻的背景下审视，其动机则显得更为复杂。一方面，这无疑是EA获取前沿AI技术、试图解决内部工具“不好用”问题的战略举措。

另一方面，与Stability AI这样的明星公司绑定，也为EA提供了一个强有力的公关叙事——EA并非在用粗糙的AI替代员工，而是在与行业领导者共同探索“赋能创意”的未来。

十亿美元的赌局：EA背后的成本焦虑与债务高墙

EA为何如此不顾一切地豪赌AI？答案隐藏在当代3A游戏产业的残酷现实和EA自身的财务状况之中。

众所周知，3A游戏的开发成本正以不可持续的速度膨胀，甚至已经到了一种失控的状态。

近年来，行业已经进入了一场“十亿美元的赌局”。据行业分析，如《漫威蜘蛛侠2》的开发成本超过3亿美元，《使命召唤》系列的单部作品成本也已突破3亿美元大关，而备受期待的《GTA 6》的总预算（包括开发和营销）据传将突破10亿甚至20亿美元。

游戏画面的每一次进化、世界规模的每一次扩大，都意味着开发团队规模、开发周期和预算的指数级增长。这种高成本、高风险的“军备竞赛”模式，在北美和欧洲市场显得尤为突出，因为它几乎成为了大型厂商唯一的“出路”。

与此形成鲜明对比的是东亚，尤其是国内的游戏市场生态。中国的游戏产业以移动游戏为主导，近年来“小游戏”市场更是异军突起。虽然头部手游产品的研发成本同样不菲，甚至可与3A游戏比肩，但市场的多样性为厂商提供了充足的“B计划”。

那些无法负担巨额成本、不愿或无力与头部公司在同一赛道开展惨烈竞争的厂商，完全可以转向差异化竞争，在小成本游戏乃至微信小游戏这样的新兴市场中大展拳脚，并且同样能获得极为可观的利润。

这种灵活的市场结构为中国厂商提供了“向下兼容”的避风港。

然而，在欧美市场，这种“B计划”几乎不存在。欧美的手游市场长期被休闲游戏主导，难以承载中重度创新的高额投入；曾经作为行业中坚力量的“2A”游戏市场（中等成本、中等规模）在过去十年间几乎消失殆尽；而独立游戏市场早已是一片“红海”，饱和度极高，成功率堪比买彩票。

因此，对于EA这样的欧美巨头而言，它们几乎没有退路，必须在成本最高、风险最大的3A赛道上“卷下去”，别无选择。

这种困境与美国的好莱坞电影行业近年来的遭遇惊人地相似。由于高昂的美国本土制作成本、僵化的创意模式以及流媒体的冲击，传统的“美式大片”模式正面临严峻挑战，发展态势并不理想。

反而是像A24这样专注于中型成本、风格化叙事的中型厂商，以及像Netflix这样对内容库和制作成本有严格控制的流媒体平台，在行业中发光发热，赢得了市场和口碑。

为了应对这场危机，美国电影行业甚至出现了明显的“产业转移”势头，将制作环节向欧洲、亚洲（特别是韩国）等地分散。

这一方面是为了更便捷地打造符合全球化审美的内容，另一方面，也是最关键的——为了追求更低的制作成本。

好莱坞选择了“地理套利”，而EA作为一家深陷3A泥潭的游戏巨头，似乎选择了一条不同的道路：用“技术套利”来解决本身高昂的创意和人力成本。

如果说外部的市场结构是EA焦虑的“远虑”，那么公司内部不容乐观的财务状况，则是迫使其必须采取激进手段的“近忧”。

EA在2025年下半年经历了一场大规模的杠杆收购，据称沙特阿拉伯公共投资基金和银湖资本等私募股权公司参与其中。这场交易导致新私有化的EA背负了高达200亿美元的巨额债务。

这笔天文数字般的债务，彻底改变了EA的运营逻辑。它不再仅仅需要向股东负责季度财报，而是必须优先偿还巨额的贷款利息。毫无疑问，这种规模的债务负担“可能意味着大规模裁员、更激进的货币化（微交易）以及其他重大的成本削减措施”。

多重压力下，AI成为了EA管理层眼中唯一的“解药”。

他们迫切地需要AI来削减人力成本（尤其是QA和初级美术岗位）、缩短开发周期、提高资产制作效率，以此来撬动利润空间，应对迫在眉睫的财务压力。

当务之急是用AI替代千万年薪的高层

抛开EA的个案，AI技术在游戏行业的应用早已不是新鲜事。从程序化生成的地形，到AI驱动的敌人寻路，再到如今的生成式AI，这项技术一直是推动游戏世界复杂化和规模化的重要力量。

在理想状态下，AI可以扮演“超级副手”的角色，既可以帮助美术师快速生成多种风格的概念图，又可以创造出真正智能的NPC，极大地增强沉浸感。

然而，AI这把“双面刃”的另一面，是整个行业正在面临的局限性与恐惧，就比如EA内部员工的抱怨，AI工具生成的代码和资产往往“不符合生产标准”，需要大量的人工“返工”。将AI无缝集成到复杂且高度专业化的游戏开发管线中，本身就是一项巨大的技术挑战。

图片来源：AI制作

以上种种，以至于在游戏行业，特别是EA的这场AI变革中，还有一个至关重要的群体——玩家，他们的态度普遍是冷漠、怀疑乃至嘲讽的。

“一项由人力资源软件公司Dayforce资助、针对7,000名职场人士的研究发现，87%的高管每日使用人工智能，而管理者和员工的这一比例分别为57%和27%。 嗯…听起来高管们并不干实事，完全可以用AI取代嘛…”

“我是一名平面设计师，人工智能对我的影响「与减少劳动力」完全相反。我的老板每周都会用几百个他「两秒钟想出来」的AI设计概念淹没我。 然后我花无数时间筛选它们，挑出几个看起来勉强适合当前项目的方案，再花更多时间用Adobe软件重新制作，把它们变成真正能用的可展示作品。 结果在下次会议时，他又拿出十几版更喜欢的AI生成方案，于是之前做的全部作废，要从这些新方案里重新开始。”

“所以，高管们因为不知道如何当领导，就用人工智能生成脚本来和员工谈话？这算哪门子的破事…”

“管理层不了解人工智能在创意工作环境中的当前局限性。 他们中有些人可能打开过一些人工智能程序来生成音乐或生成艺术。他们甚至可能尝试过一些三维生成艺术模型。然而，这些都是孤立的系统，AI能创作艺术，能制作一些动画，但无法以引人入胜的方式将各个元素串联起来，让它们在同一个环境中协调运作。”

“EA即将明白为什么VibeCoding是「非常低效但有趣」（ Very Inefficient But Entertaining）的首字母缩写。”

结语：一场没有退路的赌局

简单来说，EA对AI的全面押注，是一场由严峻的财务现实所驱动的、没有退路的赌局。它试图用技术的激进跃迁，来同时解决3A成本失控和自身债务压力的双重难题。

然而，这场赌局正面临着内外的双重阻力。在内部，是开发者对劣质工具的抵触和对职业安全的恐慌，这场危机若不解决，所谓的“效率提升”将无从谈起。

在外部，是玩家群体根深蒂固的不信任，他们担心AI带来的不是“增效”后的高质量游戏，而是“降本”后的“灵魂缺失”和更激进的商业化。

EA与Stability AI的合作，或许能为其带来技术上的突破口，但技术终究只是工具。如果EA不能弥合管理层与开发者之间的“AI鸿沟”，不能证明AI确实可以用于创造“更好”而非仅仅是“更便宜”的游戏，那么这场豪赌的最终结果，可能不是“重新构想内容创作”，而是加剧自身的信任危机，并在AI的泡沫中进一步迷失方向。