买量大佬变身“AI狂人”？三七AILab负责人：三七互娱如何实现AI全链路革新

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GameLook报道/在12月18日的2025年中国游戏产业年会“AI筑基.3D增效.流程提质:先进技术打造游戏竞争力新基石”分论坛上，三七互娱网络科技集团股份有限公司AILab负责人、高级算法专家夏拓，以《AI重塑游戏新质生产力:从全链路革新到智能体时代》为题进行了分享。

夏拓结合了三七互娱内部的实践，分享了三七互娱如何利用生成式 AI（深度思考、多模态生成及智能体）技术，在游戏策划、研发、运营及内容风控（“灵察察”平台）等全链路环节中重构生产力与协作模式的实践经验。

以下为分享实录：

夏拓：

各位领导，各位嘉宾，大家下午好。其实我很诧异，今天有这么多人在这里听报告。我叫夏拓，是在三七互娱负责AI Lab的技术人员，我是一个算法工程师。我希望在这里跟大家探讨一下，我们是如何利用AI，尤其是生成式AI，来重塑我们整个游戏研发的发行过程中的新质生产力的创造。这就是我大概的主题。

主要是想跟大家聊一聊我们当下经历的生产力转变的情况，以及我们在三七互娱各个游戏的各个链条环节，怎么样利用AI来提升我们整体的生产效率，以及我们对于未来的一些内容安全方面的看法。

首先我们都知道，我们其实经历了好几次生产力形态的跃迁。智能化就是我们最近的一次。从原来蒸汽机的出现，我们可以规模化生产；到电气化，提升了更多的生产效率；还有数字化让信息成为了核心资产。到我们现在智能化的阶段，我们觉得算法、算力和数据能够让我们的生产力发生根本性的重构。

我们文娱行业，包括游戏产业的生产力瓶颈，都是在持续迁移的。比如说传统的模式里面，我们很多素材都是高度的手工化，需要很多人来做。内容的输出周期也是很长的，重做一些资产也非常慢，多工种的协作也非常复杂。在这个时候，我们更多的流程是围绕着人来设计的，AI都是一些辅助的工具。

如今到了新的AI时代，我们面临一些新的挑战。新的生产方式其实是围绕着AI的能力来重新设计的。我们也遇到一些新的挑战，比如算力、基础设施、资产管理，以及我们的协作方式需要进行重构。我们希望有了AI的加持以后，能够走向一个围绕AI重构的生产体系。

其实大家都知道，从2022年开始，整个生成式AI已经迈入到台前了。从以ChatGPT为代表的大语言模型，以及以Stable Diffusion为代表的多模态生成模型，其实都是在2022年开始给我们的生产力注入了非常大的能力。

那我们自己的观点，AI的大技术方向、研究方向会是这么几个方向：第一个它在持续往深度思考以及深度推理的方向；第二个方向是往多模态生成的方向，甚至不仅是多模态生成，我们现在叫全模态的输入跟全模态的输出；第三个方向是朝着更加自主执行的Agent（智能体）的方向。

这三个技术方向其实是我们从今年开始看到，有非常多优秀的产品和模型涌现。让我们觉得这个事情对于未来的AI有非常大的影响和促进作用，并且会改变我们实际的生产。

举个例子，比如说这几个方向对应到我们在游戏的生产的话，首先深度思考，意味着我们可以有更多的创意，策划能力得到增强。我们可以进行推理、拆解任务，做很多结构化的输出。比如说游戏立项，写一些更复杂的游戏世界观、剧情，都因为深度思考和推理能力，让这方面能力变得更强。

第二块是多模态生成能力。其实像文本、图片、视频、音频，包括3D都能被直接生成。这极大降低了我们这些美术，或者是资产生产的一些边际成本。虽然说3D确实不是那么成熟，但是2D方面其实都已经非常成熟和惊艳了。

第三块就是我们的自主执行，其实能够让我们整体的研发还有运营的流程更加自动化跟智能化。现在的AI Agent其实可以调用各种工具，编写各类脚本，执行更复杂的流程。甚至它能够自迭代，基于我在这个流程中出现的一些问题，能够复盘、反思，让我下一次的执行结果更好。所以我们会觉得未来创意的门槛将从经验驱动到智能增强。

甚至AI其实已经不再是工具了，是可协作的数字同事。这个数字员工的概念也是今年逐步在各个场合都有提起。我们也希望未来能够让AI系统直接做执行，让人类做选择就好。

而在游戏行业，我们会觉得下一代的生产力结构可能就分三层。首先最底层是我们基于多模态的理解能力，统一我们的认知和决策底座。中层就是我们有非常多内容生产、资产生产的引擎。再往上就是一个整体的智能工作流，把所有的能力都串联起来，能够全链路协同。这三个能力协同不仅仅只是说我们看到的各类工具的调用、各类单一的模块的协同。其实我们会觉得未来是一套AI的整体生产操作系统。

关于我们三七互娱，我们是A股上市的文娱公司。我们的业务包括游戏和素质教育。我们有自己的游戏研发品牌三七游戏，还有三个游戏运营品牌，37网游、37手游，还有37Games，以及编程教育品牌妙小程。所以我们不仅自己做了很多游戏，还投资布局了非常多人工智能、XR、人机交互相关的前沿方向，我们也算是一个文娱和新生产力的双重协调者。

我们整体集团目前都是以AI战略为方法论。我们不仅从文化上、组织上，包括人才能力的建设、投资，其实都是全面在做AI化，而且是一个体系化的AI化。不管从产品的引入到统一平台，到基础设施能力底座的构建，其实我们都是围绕着AI在进一步执行。比如说我们构建了我们的“小七”游戏大模型。“小七”大模型是我们通过网信办生成式AI服务备案的广东省首批游戏行业大模型之一。

基于“小七”大模型，我们又在基础能力上构建了非常多的智能体。比如说美术智能体、投放智能体、运营智能体等等。辅助我们员工能够更快捷地利用AI完成更多更有价值的事情。同时我们也将这些AI能力引入到了我们原有的各类专业化系统里面。比如说“图灵”是我们的美术专业化系统，“量子”是我们投放的专业化系统等等。我们也基于AI重新将原来信息化、数字化的系统进行了智能化重构。

接下来给大家讲讲我们的一些实践Case，看看我们是怎么全链路进行AI落地的。举个例子，这是一个游戏策划，他可能通过一句话、一张图片就可以生成很多玩法类的视频。比如说左边的宫廷风放置游戏，或者是欧美科幻塔防类游戏，我们就很快能生成这样的一些视频。从而加快游戏的创意验证，包括降低跟研发沟通的成本，更快速地让游戏立项过程变得更加顺利。

我们也自己做了好几款全要素AI生成的小游戏，比如《明月宫心》1和2。《明月宫心1》的话，所有资产全要素都是用AI生成的。《明月宫心2》的话，我们更多是引入了抖音的模式，准实时地基于用户兴趣来生成游戏关卡和内容，让玩家有一些非线性的体验。

同时我们在研发和生产这一端也做了非常多的AI渗透。包括最常见的引入代码助手，让游戏程序的编写变得更加简单。

我这边举两个例子，比如在做美术的时候，我们利用图片扩散或者视频扩散，能够快速大批量地复刻很多优质图片内容。上面两张图是我们原来一些爆款热门游戏的素材，通过AI扩散，就能够复刻出非常多潜在的可能爆款素材。

包括刚才好几位嘉宾也在讲做游戏的地图，我们其实也是通过AI的方式，在自研的游戏中，能够通过一些勾画，就能够让各种各样的游戏里面的地形快速生成一张图片。而且这里只是前面这一步。其实我们后面会再通过一些概念模型的训练，然后线稿生成显示图，最后导入到更专业的游戏生产软件里面，继续进行下一步生产。

比如说我们在做一个AI视频。这个例子不是我们线上投放的，是用来做Demo给大家演示的。我们可以拿到一些提示词，生成一个15到30秒的视频。目前的生成效率提升还是比较显著的。我们现在线上基于AI全自动生成的图片跟视频素材的投放占比，已经在我们整个公司占了两位数的比重，提升非常明显。

同时，我们在公司构建了“小七”智能化平台。刚刚也有聊到，我们在“小七”智能平台里面可能有四百多个智能体。我们可以做很多工作。比如说美术智能体就可以做图片的生成、微调、重绘、修改。我们也有自己的会议纪要系统，叫“小七”会议纪要。我们也有内部的“小七”知识库，能够做知识问答和内容检索。甚至还有内部的“小七”报告生成，可以非常方便地生成一些精美的汇报报告。这边视频里列了一些像美术智能体，就是在生成一些图片跟视频。而我们自研的会议纪要效果，其实比商业工具的效果还要更好。这里就不给大家一一演示了。

在运营服务这块，我们也是从原来的人力承接到现在的智能承接。比如说我们的AI客服，已经推广到我们所有的游戏产品了。而本地化翻译方面，因为我们有出海品牌，所以很多本地化翻译也是用AI实现了提效，准确率基本能达到90%以上，中文到各个小语种都能达到非常高的水位。

还有我们去年的“葱妹”，其实也是通过AI连接内容跟城市体验。主要是我们跟非常多的地方文旅做了活动，举办了很多线下活动，推动了线下跟线上的文旅融合发展。这是“葱妹”的一个宣传视频。

回头来看一下，我们全链路AI赋能的成效还是非常明显的。比如说客服、翻译，每年费用接近几百万。我们的图片生成、音视频生成，每个季度的量也都比较大。3D的量相对少，确实是因为3D整体生成的质量不是特别高。但是我相信这个技术从2022年刚出来到现在才三年，未来还是会很快有一些突破的。我们也做了非常多的智能应用。刚刚聊到比如说我们的小游戏，或者是一些内部的小型智能体。

而为什么要做这些？因为现在我们会看到生成式AI其实极大提升了我们整体的生产力。包括我们国家的“十五五”计划，也是在规划说要提高“人工智能+”的行动。政策上会有非常多对于AI的倾向。

不可避免的是，我们未来肯定会看到充斥着各种各样AI生产的内容，不管是文档、图片、视频、音频。这其实对于黑产、黑公关，或者是素材侵权，这种安全方面的挑战就很大了。而如果现在我们的生产已经开始用AI来生产，但是治理还是传统的人工加关键词这种简单模式的话，其实对于未来的内容生态会有非常大的挑战。

所以我们在三七互娱也是有类似的体会，因为我们每年投放的广告金额可能在百亿左右，素材量非常大。我们也全链路了解业务特点，从内容生产到投放到分发，到最后的投诉取证处置。好在我们也有非常体系的风控经验，有十几年的内容合规、版权维权相关的经验，以及沉淀了非常多的数据，以及自研的行业大模型，持续提高我们对于视频或者内容理解的能力。

所以我们做了自己的“灵察察”，我们叫全域风控智能伙伴。为企业法务、品牌公关及内容创作者打造知识产权与舆情综合管理保障工具，以自研AI大模型为核，构建覆盖风险防控与决策支持的全链路智能体系。平台聚焦两大核心服务：知识产权监测与舆情公关监测。在知识产权监测上，平台拥有自研大模型和垂直领域专家模型、7×24小时分布式监测、动态学习进化架构三大核心技术能力，凭借多模态内容理解、表征核对技术，实现全领域侵权线索的快速锁定。通过AI智能监测与分级预警系统，可自动取证并生成合规证据链，大大提升维权效率。

在舆情公关监测方面，平台专家团队深耕NLP、CV、深度学习、文本和多模态大模型等前沿技术，构建舆情公关识别垂直领域专家模型。依托强大的数据聚合，涵盖国内外多种渠道，支持对舆情与公关场景进行7×24小时不间断的智能监测、深度分析与自动取证，精准洞察舆论核心及潜在危机。无论是游戏、电商还是短剧行业，都能进行深度定制，结合客户需求提供定制化解决方案，以技术赋能决策，以流程保障安全，“灵察察”让知识产权维权管理更加智能化。

我们的“灵察察”其实不只一个是监测工具，而是一个从确权到监测到维权的一站式基础设施。首先从内容确权方面，我们其实跟版权交易中心节点合作，一键能够完成内容登记。智能监测其实是7×24小时，利用我们的“小七”大模型，还有一些专家模型，包括各个平台的合规数据接入，持续进行抓取比对和预警。一旦发现了风险，并且用户确定维权并发起取证，我们其实也跟公证处的系统完成了取证和公证的流程。AI也可以辅助我们生成一些函件，人工进行发送。所以我们希望把知识产权保护还有品牌内容洞察作为一个标准化的流程能力，嵌入到整个文娱产业里面，提升内容治理效率，降低维护和人力成本。

我们的产品功能，除了刚刚重点强调的版权保护，其实对于品牌风控也有非常多产品能力。包括动态检索、智能识别，以及聚类分析跟溯源归因。这些功能让我们在版权、舆情或者内容洞察方面的能力比较齐全。而且我们数据覆盖很全面，算法能力也比较突出。

对于未来来讲，我觉得随着生成式AI的持续发展，未来内容会更大规模以及更多自动化。我们的体验会更加智能，想要的一些表达也会更加立体。从各种模态来看，安全也需要更加底层底座化，这样才能保证未来AI不会给我们带来更多负面影响。

从组织形态来看，我觉得未来可能从“岗位+工具”的方式转变到“人+智能体小组”，会有非常多的数字员工和同事。更多的项目可能也是从项目制到一个长期运营的AI系统和IP资产的方向。

我们为什么做“灵察察”？也是希望因为未来的竞争不仅仅是商业竞争，在AI能力上，我们要持续竞争跟共建。我们也希望能够跟大家一起，跟产业伙伴一起打造新一代的能力。我们也会做一些内部AI产品出来，也希望做一些联合的产品共创。包括数据、知识的贡献，以及行业标准、生态的贡献。

如果大家有兴趣，也可以联系我们，一起共建一个安全繁荣、可持续的数字文娱生态。谢谢大家。