微信沈帆：微信小游戏有哪些“技术新神器”？

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GameLook报道/2025年，小游戏行业在保持高速增长的同时，也面临着市场环境变化与团队效能要求的双重挑战。新年伊始，2026年微信公开课Pro小游戏专场如约举办，微信小游戏官方与广大开发者齐聚一堂，共同探讨如何在日益复杂的竞争环境中，利用平台能力实现降本增效，挖掘全网流量红利，并探索长线运营的科学方法论。

大会上，微信公开课讲师沈帆通过题为“平台赋能，用心服务”的主题分享，聚焦于开发者最为关注的效能与增长难题 。他详细介绍了平台在底层渲染技术与性能分析工具上的突破，解析了能够突破获量天花板的全网流量合作新路径，并重点分享了如何利用平台提供的数据化导航工具，实现从创意孵化、目标拆解到深度调优的全流程赋能，助力开发者打造高品质游戏。

以下是GameLook整理的演讲实录：

沈帆：

各位来宾，各位开发者，大家下午好。我是微信公开课讲师沈帆。非常高兴今天能够在这里与线上以及线下的各位开发者朋友们面对面交流，分享最近我们在平台能力上做的一些建设和思考。

我们知道游戏是一个复杂的系统性工程，从最初的研发设计到运营期间的买量迭代，再到后期我们与用户长线的沟通，每个环节都需要深度去做投入。这也意味着所有的游戏团队都会面临一些共性的挑战，比如人力投入大，面对一个难题不知道怎么做，或者是迭代后效果不及预期，不知道怎么进一步去把它变得更好。

正如前面李卿讲师所分享的，平台上超过80%的游戏背后都是规模不足30人的小团队。在我们与这些团队交流的过程中，大家也反复提到，随着现在市场环境的变化速度越来越快，对团队效能的要求也会越来越高。

因此我们就先来聊一聊效能这个话题。我们已经看到不少游戏团队通过灵活运用平台能力，显著降低了人力成本。而这一部分人力成本能更聚焦于创意的实现与游戏的迭代。他们通过结合平台的工具进行更科学的迭代，放大团队的效能，收获了更好的游戏品质与数据表现。

具体可以怎么做呢？接下来我为大家一一介绍。

首先我们先来聊一下研发效能。过去一年平台实现了从引擎到渲染层的底层突破，让小游戏也能低成本地媲美应用级的性能体验。在研发期通过引擎快适配方案，分包效率性能显著提升，像《皇室战争》等老牌游戏也能敏捷接入到微信小游戏的生态中。我们也衷心欢迎更多第三方自研引擎接入到微信小游戏平台，让更多好的游戏内容能够与我们的用户产生链接。

此外，我们的缓存空间也更加灵活，从原来的200MB提升到了1GB左右。也就意味着在研发期游戏的开发效率会更加高。

研发期过后来到了测试调优期。多款游戏通过使用平台的实时性能分析工具，可视化的分析游戏的性能、内存、帧率，开发者可以更快的在游戏上线前就发现潜在的画面问题或性能问题，及时解决，并通过性能分析工具量化解决效果，让游戏快速调优到最佳状态，以更好的表现面向用户。

游戏上线后就进入运营期，这个时候随着用户的手机硬件或者网络环境不同，对游戏性能也发起了更多的挑战。因此在渲染能力上，平台支持在WebAssembly层面直接实现GL指令的编码。《王者荣耀》等小游戏已经接入使用，他们的游戏运行帧率提升了15%，带来了更流畅的画面表现。

在iOS上，小游戏容器首次提供Metal底层能力，传输效率大幅提升。如果说以前我们是开车行驶在国道上，现在相当于造了一条高速公路直达目的地，不需要去绕路。通过这种方式带来的传输效率提升，也为游戏带来了更极致的性能与画面表现，突破了传统WebGL的限制。

目前这两款能力累计已经有近400款游戏接入，发热、掉电、卡顿的问题都有所改善，用户的口碑也整体变好。也欢迎各位开发者去接入这些能力，用最低的成本保持最佳的状态。

除了渲染层，未来平台也将针对不同的终端生态，推出安卓高性能、iOS温控模式等。在《元梦之星》等内部游戏测试了安卓高性能模式后，功耗有效降低了15%，也欢迎开发者积极关注使用。各位开发者都可以通过我们MP后台右下角的开发者小助手，通过转人工的方式联系平台，加入到这两项能力的内测中。让我们一起打磨给用户最好的游戏运行体验。

游戏打磨好了，如何获得流量也至关重要。微信小游戏一直秉持着去中心化的分发思路，让游戏与用户自然而然的产生链接。过去小游戏主要依靠广告投放与社交两条关键路径获得流量。

实际上我们还有很多有效的渠道场景，能够帮助游戏突破获量天花板。这也是今天我想给大家分享的第三条获量路径：全网流量合作。

开发者可以一键签约全网分发，通过平台辐射到微信场景、腾讯场景以及全网场景。

在微信场景中，首先是游戏的内循环场景，游戏也可以成为推广方，在MP后台开通功能后，就可以在游戏内协助分发其他的游戏。同时平台也会在PC、拓展屏等场景协助游戏扩大分发量，帮助游戏获得额外的流量收入。游戏之外，平台也已经聚合了包括公众号、微信支付、视频号等优质场景，并与QQ、PC应用宝、浏览器等腾讯系的产品进行了密切的合作，助力游戏触达用户。

在腾讯系外，网吧、手机厂商、移动应用、PC应用也都在进行形态结合，前后出现了多款月分发超百万的游戏，部分游戏贡献商业规模超过了80%，一度登顶平台的热门游戏。

具体怎么做呢？开发者只需要前往MP成长CPS合作进行一键签约，根据需求选择仅在腾讯的体系内分发或者开放至全网渠道。同时在开通过程中设置分成比例，平台会将分成给到对应的合作场景。合作场景获得收入之后，会进一步加大分发的力度，开发者的游戏也能够因此获得更多的用户，形成正向循环，达成多方共赢。

我们也希望让流量合作能够从原本高成本的定制开发变成低成本的标准化服务，帮助开发者实现用户和收入的循环增长。

当游戏加入到流量合作这一套模式下，意味着平台可以在更多不同的场景去对用户进行全生命周期的触达。当用户流失的时候，开发者往往缺少有效的手段去触达用户。此时平台能够自动识别有价值的流失用户，通过模型匹配，在买量场景进行召回与差异化展示，提高回流转化的效率。

除了买量场景，在前面提到的微信内、腾讯内，包括全网的合作场景，也会通过大模型的方式共同协同。通过算法调优动态给到游戏曝光，延长用户的生命周期。而针对回流用户，开发者可以在MP运营功能管理定向用户召回活动进行开通配置。开通后平台将自动生成专属的回流模块，通过多样化的奖励大幅提升回流的留存率，使用户不仅愿意回来，更能留下来，共同提升游戏的运营效能，提升整个游戏的生命周期。

讲完了关键能力，接下来我将重点和大家分享如何通过科学的数据化导航赋能游戏迭代，为用户带来更高品质的游戏体验。

好的开始是成功的一半。在创意孵化阶段，开发者可以通过创意热点工具查看平台标杆、品类热度、搜索指数、分享指数等，取其精华，为游戏立项做大方向参考。比如说我是一个想刚入局微信小游戏的开发者，在不知道怎么做的情况下，可以通过查看平台的三个关键榜单，去体验一下这些标杆游戏有哪些有趣的共性和玩法，作为立项大方向的参考。

或是说你已经有了一个方向，比如我想做一个模拟经营的游戏，就可以通过品类热度的云图去看模拟经营游戏在平台的热度占比，并且查看对应品类下的标杆游戏是什么，做一些深度的研究和学习。

为了保护游戏的创意，平台也建立了好游发现的机制，优秀的创意我们会进行全网监控，一旦上架到微信平台，系统会自动保护游戏的玩法素材等，杜绝抄袭，保护创意首发。

上线后，游戏需要明确经营目标，一个合理的目标可以帮助游戏做更正确的决策。开发者可以通过MP的商业化工具箱，更科学的拆分游戏当前的收入结构，对游戏当前的经营现状有更明确的认知。有了明确的认知之后，就可以通过工具箱的洞察买量模型共同制定更科学的ROI目标。

有了合理的经营目标之后，到底要怎么达成呢？这个时候就可以使用工具箱的内容调优工具做目标拆解，把大目标转化为可执行的小目标。

大家看最左边这个图，比如我想提升综合收入，综合收入往下拆解，我们会发现它是由DAU与ARPU值两方面去构成的。而DAU再往下拆解，可以是新增和留存两个部分去构成。

这个时候我们可以选一个关键的方向，比如我就把游戏近期的新增指标作为核心关键的方向，通过工具就可以下钻到与新增有关的具体指标，那拆下来就是分享率跟新增留存。如果我想提升新增10%，通过工具它会帮你计算出分享率可能要提升20%，新增留存可能需要提升25%，两者共同达成便可以完成当前游戏新增提升10%的目标。

这个时候我们会发现整体的游戏运营路径会变得更加明确。游戏侧就可以通过切入社交能力提升分享率。通过这种工具可以让大目标的提升变得有迹可循，让我们每一次的增长都有更清晰的抓手。

有了调优目标之后，接下来就是怎么调、调哪里。开发者可以借助一套系统化的诊断工具，像侦探破案一样层层深入找到关键线索。给大家分享一个真实的案例，一款IAP游戏上线后，发现留存率下降了30%，收入也随之被影响。但是团队一时难以定位问题到底发生在哪里，所以联系平台进行了排查。

首先我们面对一个现象，要先找对它的方向是什么。游戏可以先通过经营诊断工具对游戏做一次全面的体检。通过这个工具它可以快速看到各项核心指标是否健康，对比同类游戏有什么差异。

就像我们看体检报告一样，我们会先关注那些标红的异常指标，知道问题大概出现在哪个方向。这款游戏扫描之后发现它的平均时长低了同类游戏17%，尤其是品类的泛用户低了超过50%。游戏拿到这个结果之后，会有一些猜测，比如可能是新手体验不好，于是他们改版了引导，并且强化了新手的福利。但是最后从数据上都没有能够延长它的时长，这属于大方向对了，但是问题没有找到。

随后平台和游戏一起使用了第二个工具：下钻分析工具。对游戏进行深度的观察分析、性能分析以及用户分析，把问题从方向细化到具体哪个场景，让问题更具象。就像我们拿到异常的指标之后做进一步的检查，去拍了个CT一样，找到病灶到底是什么。最后通过关卡分析发现，游戏的第三关转化率相比前序的关卡骤降了50%。

团队内部深度体验游戏第三关之后发现，主要是关卡的难度设计不合理，导致大量的泛用户在尝试之后因为受挫而退出游戏，进而影响时长，留存的表现自然也不会好。找到问题之后，团队并没有直接全量的进行修改，而是使用了第三个工具——实验工具，小步快跑科学迭代，确保改动是真的有效的。

因为这样一个科学的实验，它的数据表现也越来越好。

通过这样的方式我们会发现这个游戏从一个模糊的问题一步一步下钻，最后找到了问题的根源，并且通过实验工具把它解决了。这也是一个科学标准的对游戏调优的具体案例。

越来越多的游戏开发者已经意识到了实验的重要性。因此平台将会在一月底对实验工具进行升级，支持下钻不同的人群查看实验的差异。比如看到一个实验指标，你可以把它下拆到是品类的泛用户，还是品类的核心用户，还是品类的重度用户，或者分性别、分地域的进行下一步的拆解。

通过这种方式，一方面游戏可以获得更精细的数据报告；另一方面也能够帮助开发者识别策略对哪些用户是更有效的，做更精细的用户运营。我们也希望开发者能够通过这一整套数据化的导航，从游戏孵化到目标调优，再到下钻分析、敏捷实验，每一次迭代都能获得科学的决策支持，真正有效地进行深度调优，提升游戏质量，给玩家带来更好的游戏体验。

在此我今天的分享到此结束。我们真诚希望通过用心的工具服务，让所有开发者都可以用更低的成本打磨出质量更好的创意作品，协同建立一个更好的行业生态，实现共赢。谢谢大家。