游戏训练AI效果明显 谷歌AlphaStar 10-1战胜人类职业选手

去年10月15日,据《福布斯》报道,DeepMind与游戏开发平台商Unity Technologies已针对人工智能在虚拟环境中的模拟训练结成了重要的合作关系。外界也正式传出了“谷歌要与游戏厂商合作,在游戏中训练AI”的消息。

而近日,DeepMind的人工智能项目取得了新的成绩。DeepMind开发的全新AI程序AlphaStar,在1月25日凌晨的《星际争霸2》人机大战直播节目中,轻松战胜2018 WCS Circuit排名13、神族最强10人之一的MaNa,并且是以10-1的战绩,全面击溃了人类职业高手。

人工智能在《星际争霸2》上的进步速度,远远超过了此前外界的预期。

在《星际争霸2》这类项目中,比赛双方进行的是不完美信息博弈,并且还有着战争迷雾这一设定。“战争迷雾”意味着玩家的规划、决策、行动,都要在一段时间后才能出现结果。这也意味着,AI需要学到长远的布局谋篇的策略能力。即便如此,AlphaStar最终还是学会了如何打星际2。

虽然10战连败,但人类职业高手仍然对人工智能不吝称赞:不可思议。MaNa说,我从AI身上学到了很多。

赛后,TLO的说法跟李世乭输给AlphaGo后很像。他说:相信我,和AlphaStar比赛很难。不像和人在打,有种手足无措的感觉。他还说,每局比赛都是完全不一样的套路。

无独有偶,在去年的8月,非营利组织OpenAI所研发的OpenAI Five,就已经在《Dota2》这款游戏中,以2:1的战绩赢得了比赛。《Dota2》的赛事对抗,需要玩家有快速的反应能力以及对游戏的策略有全面的了解,最重要的是,需要团队合作。

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